习惯了Go语言协程的用法，再来学习Python协程的时候，总感觉用起来哪里不太对，越用越不对劲。于是乎，就想研究一下它们到底有哪些区别！ 在 Python 和 Go 中，协程的行为确实有一些关键的区别，主要体现在调度机制和代码的执行方式上。 Python 的协程是非阻塞的，但需要显式调度，而 Go 的协程由运行时自动调度，不需要显式等待。 Go 的协程（goroutine）是轻量级的线程，由 Go

基于 FunASR + Paraformer-zh + FastAPI 实现的语音识别服务，支持异步处理音频文件并返回识别结果。 Github：https://github.com/friend-nicen/asr 支持本地音频文件和URL链接的音频识别 异步队列处理，支持并发任务 RESTful API接口 自动下载和管理模型 Redis任务队列 Python 3.8+ Redis服务器 CUD

Pywinauto 是一个用于自动化 Windows GUI 应用程序的库。它可以帮助你模拟鼠标点击、键盘输入等操作，从而实现对 Windows 应用程序的自动化测试或自动化操作。 Github：https://github.com/pywinauto/pywinauto from pywinauto.application import Application 导入 Application 类，

微信每天都要用，所以很多系统监控的消息就直接推送到微信了，这样有什么问题也能很方便的及时收到提醒。 但是呢，微信机器人现在封号太厉害了，用过wechaty，再到hook微信客户端，现在都是一挂就封，无奈了，只好走正规军的路子。 Github：https://github.com/friend-nicen/wepush WePush 是一个基于 weauto 开发的微信消息推送系统，采用模拟人工点击

PyQt5 是一个用于创建桌面图形用户界面（GUI）应用程序的 Python 包装库，它基于 Qt 框架。 Qt 框架：Qt 是一个跨平台的 C++ 开发框架，最初由 Trolltech 公司开发（现归 The Qt Company 所有）。它提供了丰富的功能用于开发桌面、嵌入式和移动应用。 PyQt：PyQt 是一个 Python 绑定库，它将 Qt 的功能暴露给 Python 开发者，使得 P

Flux 模型是由 Black Forest Labs 开发的一款前沿的文本到图像生成模型，旨在通过高质量的图像生成能力满足多种创作需求。 Flux 模型基于 Diffusion Transformer 架构，结合了多模态处理能力和并行扩散机制的 Transformer 技术，并扩展至高达 120 亿参数。它采用了流匹配技术进行训练，这种方法通用性强且概念简洁，特别适用于扩散过程。 Flux 模型

安装Python： # 下载源文件 wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.6/Python-3.12.6.tgz # 解压 tar -zxvf Python-3.12.6.tgz cd Python-3.12.6 # 编译 ./configure --prefix=/root/training/Python-3.6.5 make make inst